नई ऊर्जा वाहनों में वाहन पोजिशनिंग सिस्टम का अनुप्रयोग
रीयल-टाइम पोजिशनिंग एनईवी को ऊर्जा की खपत को कम करने के लिए सबसे कुशल मार्गों की योजना बनाने में मदद करती है।
नेविगेशन के साथ एकीकरण प्रणाली को बैटरी स्तर कम होने पर आस-पास के चार्जिंग स्टेशनों की सिफारिश करने की अनुमति देता है।
डेटा ऊर्जा कुशल ड्राइविंग मोड का समर्थन करता है और समग्र ड्राइविंग रेंज को बढ़ाता है।
वीपीएस ड्राइवरों को उपलब्ध चार्जिंग ढेरों का पता लगाने में सहायता करता है और उनकी स्थिति पर वास्तविक समय में अपडेट प्रदान करता है।
कनेक्टेड ऐप्स के माध्यम से चार्जिंग स्पॉट के लिए आरक्षण प्रणाली सक्षम करता है।
गतिशील मूल्य निर्धारण और चार्जिंग के शेड्यूलिंग में मदद करता है, प्रतीक्षा समय को कम करता है।
उच्च परिशुद्धता वाली स्थिति निर्धारण (अक्सर जीपीएस + बीडौ + जड़ता सेंसर का उपयोग करके) स्वायत्त नेविगेशन के लिए महत्वपूर्ण है।
अनुकूलनशील क्रूज कंट्रोल, स्वचालित पार्किंग और स्व-ड्राइविंग कार्यों के लिए लेन-स्तर की स्थिति का समर्थन करता है।
सटीक वाहन-से-वाहन (वी2वी) और वाहन-से-संरचना (वी2आई) संचार प्रदान करके सुरक्षा को बढ़ाता है।
एनईवी राइड-शेयरिंग, टैक्सी और रसद बेड़े डिस्पैचिंग, ट्रैकिंग और मार्ग अनुकूलन के लिए वीपीएस पर निर्भर करते हैं।
मार्ग नियोजन में चार्जिंग चक्रों को एकीकृत करके परिचालन दक्षता में सुधार करता है और डाउनटाइम को कम करता है।
चोरी रोधी: वीपीएस चोरी हुए वाहनों की दूरस्थ ट्रैकिंग और पुनर्प्राप्ति को सक्षम बनाता है।
दुर्घटना प्रबंधनः वास्तविक समय में स्थिति पता लगाने से आपातकालीन प्रतिक्रिया देने वालों को दुर्घटना स्थल पर तेजी से पहुंचने में मदद मिलती है।
भू-फेंसिंगः निर्दिष्ट क्षेत्रों (जैसे, किराये की कारें, डिलीवरी वाहन) के भीतर वाहनों के उपयोग को सीमित करता है।
वीपीएस के साथ एनईवी वास्तविक समय यातायात और स्थान डेटा साझा करके बुद्धिमान यातायात प्रबंधन प्रणालियों में योगदान करते हैं।
वाहन-से-ग्रिड (वी2जी) बातचीत का समर्थन करता है, जहां कारें स्मार्ट ग्रिड से जुड़ती हैं और स्थान और मांग के आधार पर चार्जिंग/डिचार्जिंग को अनुकूलित करती हैं।
ड्राइवर की आदतों और बैटरी की स्थिति को ध्यान में रखते हुए व्यक्तिगत मार्ग योजना।
संवर्धित नेविगेशन के लिए एआर डैशबोर्ड और ऐप्स के साथ एकीकरण।
ड्राइविंग व्यवहार और सड़क की स्थिति का विश्लेषण करके पूर्वानुमान रखरखाव प्रदान करता है।
नई ऊर्जा वाहनों में वाहन पोजिशनिंग सिस्टम का अनुप्रयोग
रीयल-टाइम पोजिशनिंग एनईवी को ऊर्जा की खपत को कम करने के लिए सबसे कुशल मार्गों की योजना बनाने में मदद करती है।
नेविगेशन के साथ एकीकरण प्रणाली को बैटरी स्तर कम होने पर आस-पास के चार्जिंग स्टेशनों की सिफारिश करने की अनुमति देता है।
डेटा ऊर्जा कुशल ड्राइविंग मोड का समर्थन करता है और समग्र ड्राइविंग रेंज को बढ़ाता है।
वीपीएस ड्राइवरों को उपलब्ध चार्जिंग ढेरों का पता लगाने में सहायता करता है और उनकी स्थिति पर वास्तविक समय में अपडेट प्रदान करता है।
कनेक्टेड ऐप्स के माध्यम से चार्जिंग स्पॉट के लिए आरक्षण प्रणाली सक्षम करता है।
गतिशील मूल्य निर्धारण और चार्जिंग के शेड्यूलिंग में मदद करता है, प्रतीक्षा समय को कम करता है।
उच्च परिशुद्धता वाली स्थिति निर्धारण (अक्सर जीपीएस + बीडौ + जड़ता सेंसर का उपयोग करके) स्वायत्त नेविगेशन के लिए महत्वपूर्ण है।
अनुकूलनशील क्रूज कंट्रोल, स्वचालित पार्किंग और स्व-ड्राइविंग कार्यों के लिए लेन-स्तर की स्थिति का समर्थन करता है।
सटीक वाहन-से-वाहन (वी2वी) और वाहन-से-संरचना (वी2आई) संचार प्रदान करके सुरक्षा को बढ़ाता है।
एनईवी राइड-शेयरिंग, टैक्सी और रसद बेड़े डिस्पैचिंग, ट्रैकिंग और मार्ग अनुकूलन के लिए वीपीएस पर निर्भर करते हैं।
मार्ग नियोजन में चार्जिंग चक्रों को एकीकृत करके परिचालन दक्षता में सुधार करता है और डाउनटाइम को कम करता है।
चोरी रोधी: वीपीएस चोरी हुए वाहनों की दूरस्थ ट्रैकिंग और पुनर्प्राप्ति को सक्षम बनाता है।
दुर्घटना प्रबंधनः वास्तविक समय में स्थिति पता लगाने से आपातकालीन प्रतिक्रिया देने वालों को दुर्घटना स्थल पर तेजी से पहुंचने में मदद मिलती है।
भू-फेंसिंगः निर्दिष्ट क्षेत्रों (जैसे, किराये की कारें, डिलीवरी वाहन) के भीतर वाहनों के उपयोग को सीमित करता है।
वीपीएस के साथ एनईवी वास्तविक समय यातायात और स्थान डेटा साझा करके बुद्धिमान यातायात प्रबंधन प्रणालियों में योगदान करते हैं।
वाहन-से-ग्रिड (वी2जी) बातचीत का समर्थन करता है, जहां कारें स्मार्ट ग्रिड से जुड़ती हैं और स्थान और मांग के आधार पर चार्जिंग/डिचार्जिंग को अनुकूलित करती हैं।
ड्राइवर की आदतों और बैटरी की स्थिति को ध्यान में रखते हुए व्यक्तिगत मार्ग योजना।
संवर्धित नेविगेशन के लिए एआर डैशबोर्ड और ऐप्स के साथ एकीकरण।
ड्राइविंग व्यवहार और सड़क की स्थिति का विश्लेषण करके पूर्वानुमान रखरखाव प्रदान करता है।